Nutzerzentrierte KI Methoden für Energieinfrastrukturen

Unser Competence Center für »Nutzerzentrierte KI Methoden für Energieinfrastrukturen« befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz für die Planung, den Betrieb und die Transformation integrierter Energieinfrastrukturen. Der Fokus liegt auf kommunalen, industriellen und infrastrukturellen Akteuren, die mit steigender Komplexität, wachsender Datenverfügbarkeit und neuen Anforderungen an Entscheidungsprozesse im Zuge der Energiewende konfrontiert sind.

Einen Schwerpunkt unserer Arbeiten bildet die Weiterentwicklung und Integration von KI in bestehende Modellierungs- und Planungswerkzeuge für Energieinfrastrukturen. Dabei entwickeln wir insbesondere die Open-Source-Software pandapipes weiter und erweitern sie zu pandapipesAI, um physikalische Netzmodelle direkt mit Methoden der künstlichen Intelligenz zu verbinden. 

Aufbauend darauf entwickeln und integrieren wir agentenbasierte KI-Systeme (Agentic AI), die Datenanalyse, Simulation und Bewertung automatisiert verknüpfen und als aktive Assistenzsysteme in Planungsprozesse eingebunden werden. Diese neuen Interaktionsformen werden durch Ansätze der erklärbaren künstlichen Intelligenz (Explainable AI) ergänzt, um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungen sicherzustellen. Die entwickelten Ansätze kommen in unterschiedlichen Anwendungsfällen zum Einsatz, darunter die Kopplung von Energieinfrastrukturen mit tiefer Geothermie, die sektorübergreifende Wärmeplanung, die Entwicklung resilienter Energieinfrastrukturen sowie Fragestellungen der Cyber Security in gekoppelten Strom- und Wärmenetzen.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Integration und Analyse heterogener Datenräume. Mit dem Konzept des kommunalen Datentrichters entwickeln wir Ansätze, um unterschiedliche Datenquellen systematisch zusammenzuführen, aufzubereiten und für Planungs- und Entscheidungsprozesse nutzbar zu machen. Ziel ist es, Daten, Modelle und Wissen in integrierten, nutzerzentrierten Systemen zusammenzuführen und für unterschiedliche Akteure zugänglich zu machen.

Unsere Arbeiten zielen darauf ab, komplexe Modelle, Daten und Wissen in integrierten, nutzerzentrierten Systemen zusammenzuführen und für unterschiedliche Akteure zugänglich zu machen. Dabei stehen insbesondere Transparenz, Nachvollziehbarkeit und die Unterstützung fundierter Entscheidungen im Vordergrund.